利用近红外分析仪和相关近红外软件，建立谷氨酸棒杆菌发酵过程中异亮氨酸质量浓度的近红外预测模型．结合偏最小二乘法，在波数为７　４００～９　１００ｃｍ－１，减去一条直线作为光谱预处理的条件下，获得异亮氨酸质量浓度最优近红外预测模型．该模预测偏差（ＲＰＤ）为３．３６，交叉验证误差均方根（ＲＭＳＥＣＶ）为１．７３ｇ／Ｌ，决定系数（Ｒ２）为０．９９７．通过外部验证，该模型能够较好地检测发酵过程中异亮氨酸的质量浓度．

Ｔｈｅ　ｎｅａｒ－ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｓｃａｎｎｉｎｇ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｗａｓ　ｃａｒｒｉｅｄ　ｏｕｔ　ｕｓｉｎｇ　ｎｅａｒ　ｉｎｆｒａｒｅｄ    ａｎａｌｙｚｅｒ　ａｎｄ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｓｏｆｔｗａｒｅ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍａｌ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　ｉｓｏｌｅｕｃｉｎｅ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ　ｗａｓ    ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｎｅａｒ－ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｐａｒｔｉａｌ　ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ｕｎｄｅｒ
ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ａ　ｓｔｒａｉｇｈｔ　ｌｉｎｅ　ｍｉｎｕｓ　ａｔ　ｗａｖｅｎｕｍｂｅｒ　ｂｅｔｗｅｅｎ　７　４００ｃｍ－１　ａｎｄ　９　１００ｃｍ－１．Ｔｈｅ　ｖａｌｕｅ    ｏｆ　ｒｏｏｔ　ｍｅａｎ　ｓｑｕａｒｅ　ｅｒｒｏｒ　ｏｆ　ｃｒｏｓｓ　ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ（ＲＭＳＥＣＶ），ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ（Ｒ２）ａｎｄ　ｒｅｓｉｄｕａｌ   ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｅｒｒｏｒ（ＲＰＤ）ｗａｓ　１．７３ｇ／Ｌ，０．９９７ａｎｄ　３．３６，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｒｏｕｇｈ　ｅｘｔｅｒｎａｌ　ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ，ｔｈｅ   ｍｏｄｅｌ　ｃｏｕｌｄ　ｗｅｌｌ　ｐｒｅｄｉｃｔ　ｔｈｅ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｉｓｏｌｅｕｃｉｎｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｐｒｏｃｅｓｓ．